规模化量产元年已至，4D成像雷达将如何冲击市场？(2)

这也不仅把表现在企业布局动作中，也立马反映到了资本市场。据不完全统计，2023年以来，国内至少有10家4D毫米波雷达企业获得融资，已披露融资总额超十亿元。像是蔚来、小米、百度，乃至禾赛科技CEO李一帆都曾出手投资过4D雷达新创公司。

　　

且不得不承认的是，在格外强调降本增效的当下，4D成像雷达的这股热风，可谓吹得很是时候。

　　

曾几何时，国内智能电动汽车疯狂堆料，长城的沙龙机甲龙负责人“4颗(激光雷达)以下，请别说话”的豪言喊出多数走中高端路线车企的心声；现如今，降本增效承压，去激光雷达的声音此起彼伏。来自4D成像雷达在技术与成本方面的两大“利刃”，正刺向L2+级智能驾驶领域，抢夺激光雷达市场。

　　

    

　　

图片来源：Uhnder

　　

尽管从整体市场来看，4D成像雷达尚未实现大规模上车，尚处于小规模试用阶段。但在Max Liberman看来，目前4D成像雷达在性能方面已渐渐可以和激光雷达持平，并且成本进一步降低，未来随着技术越来越成熟，4D成像雷达的市场份额也将进一步扩大。

　　

这正也回应了业内对4D毫米波雷达市场定位仍不够明确的一些声音——现阶段，市面上基础的L2智驾方案普遍选择1V1R感知方案，即普通的毫米波雷达加摄像头以追求极致成本，而更高阶的L2+智驾方案大多数仍采用激光雷达，那么4D毫米波雷达的成长空间在哪？

　　

根据多位业内人士的观点，谜底在L2+，乃至L3级别目标市场。

　　

感知“新贵”欲与激光雷达分天下

　　

汽车智能化发展这么多年，各种感知技术在争议中演进，多种传感器对周围环境信息的获取能力及其优劣，业界多有分辨。4D成像雷达作为技术上的“感知新贵”，遭不少业内人士认为是L2+智能驾驶感知硬件的最佳性价比方案。

　　

Uhnder首席执行官兼联合创始人Manju Hegde去年底曾谈到，融易新媒体消息，但于现在的L2++级别和NOA功能来说，分辨率达到约0.5°到1°就已足够，4D数字成像雷达可以替代激光雷达。不过往更高级别发展，还是需要激光雷达进行加持。

　　

    

　　

图片来源：Uhnder

　　

“随着自动驾驶往更高级别发展，1V1R的方案是远远不够的。”Max Liberman也强调，激光雷达在某些特定的场景具有优势，但还是会受恶劣天气的影响。雷达是唯一不受天气影响的传感器，因而也是自动驾驶必不可少的。同时，在成本方面，成像雷达较激光雷达有绝对优势。此外，激光雷达的设计尺寸难以变得特别小或是特别紧凑，这也是限制其发展的一个原因。

　　

当前，国内智能电动汽车已经普遍进入了L2级智能驾驶阶段。根据盖世汽车研究院最新数据，2024年1-3月新能源乘用车市场L2级别(含L2+、L2++)标配量达92.4万辆，市场渗透率超过53.3%。其中，20万以上价格区间车型L2渗透率已经超过89%以上。

　　

随着智能驾驶不断向上发展，更高级别的智能驾驶渗透率也有望不断提升。毋庸置疑的是，这将推动未来雷达出现爆发式的增长，4D成像雷达市场的体量也会不断扩大。根据Yole统计的数据，到2028年，4D雷达市场规模将达到83亿美元，较2022年增长36%。其中，4D成像雷达市场规模为22亿美元，较2022年增长49%。

　　

在4D雷达热度一路飙升之际，一个有趣的现象是，一直饱受高昂成本诟病的车载激光雷达市场，正逐渐打入千元级细分赛道。

　　

4月中旬，速腾聚创发布中长距车载激光雷达MX，价格可下探到200美元；禾赛科技推出基于第四代芯片架构的超广角远距激光雷达ATX，虽未公布价格，但屡次提及“性价比”；更早之前，吉利系的亿咖通发布两款激光雷达产品，号称其短距激光雷达的售价能下探到100美元左右，长距为200美元左右。

　　

与此同时，随着量产规模的扩大、成本降低和市场定价能力的提升，以禾赛科技和速腾聚创为代表的激光雷达厂商，正逐渐走向盈利转正。

　　

    

　　

图片来源：速腾聚创