这些环节包括正负极、电解液的生产,以及电芯、模组制造等诸多工艺,数据应每年进行收集,并以年度平均值作为计算依据。上述环节所涉及的数据收集量将达到数百种,如果某个环节有多家供应商,数据量就会更多。
欧盟选择以碳足迹为手段对电池进行管理,主要原因在于电池行业本身的碳排放特性。在电池全生命周期的碳排放中,来自于上游供应链的碳排放占据绝大部分。根据宁德时代的统计,这部分碳排放占到电池产品碳足迹的85%。
欧盟对于碳足迹的各项要求,倒逼着电池企业必须对整个供应链进行碳管理,才能获得进入欧盟市场的入场券。
亿纬锂能双碳工作部总监肖忠湘告诉界面新闻,欧盟电池法的碳足迹计算规则中,要求产业链偏下游的电池企业、汽车企业承担起获取上游各环节供应商碳足迹的责任,包括矿产资源开发、材料制造、以及这些环节能源使用、物流运输等环节,达到上述要求显然需要一定时间。
对于电池企业而言,上游供应商是否配合数据收集变得至关重要。
界面新闻了解到,部分供应商考虑到核心配方的机密性,不愿意披露材料的用量或配比等究竟信息,导致电池企业在推进碳足迹核算时受阻。
吴莎告诉界面新闻,一级供应商相对愿意接受电池企业的碳管理要求,提供经过第三方认证的现场数据,但是对于二级供应商,电池企业的管控力度相对较弱,数据收集难度也陡然上升。
“我们采取的方式是推动一级供应商,再逐层往上传到到二级供应商。如果大家把整个链条打通,那就会很顺畅,但现在大部分电池企业都没有办法做到。”吴莎称。
在数据收集阶段,数据质量问题也不容忽视。
TUV南德意志大中华集团商用产品部高级经理张书博注意到,在能耗数据收集过程中,部分电池企业无法提供针对某个电池型号生产环节的究竟电量,导致其用于计算碳足迹的数据并不完全可靠。TUV南德的业务之一,是为企业提供碳足迹认证服务。
对于电池生产的非核心环节,欧盟电池法也允许使用背景数据,进行碳足迹核算。
背景数据是指某类电池生产原料的单位碳排放,可以通过调用公共碳足迹数据库获得,用于直接计算该原料的碳足迹。相对于需要现场采集数据的方式,其计算过程更为简单。
但这也引发了另一个问题。
在欧盟电池法认可的碳足迹数据库中,所录入的与中国相关的数据数量较少,且数据质量参差不齐。
肖忠湘称,目前数据库中的大部分数据来自欧洲,因此当产自非欧洲地区的动力电池计算碳足迹时,地理代表性较差,而地理代表性是数据质量评级的三大核心指标之一,这在一定程度上会导致碳足迹核算结果的失真。
远景智能零碳产品首席科学家邱林告诉界面新闻记者,类似Ecoinvent这样的数据库通常有两万多条数据,但是与中国相关的数据只有两三百条,同时这些数据的来源可能仅为文献资料,无法反映中国企业真实的生产情况。
目前,中国尚未建立类似的碳排放数据库。包括远景智能在内的企业已进行自有数据库的搭建,并且正在丰富数据库的数据条目。
邱林称,下一步,这些自建的数据库还需要获得欧盟的认可,使得数据库中的数据能够用于计算国内电池碳足迹,并最终体现在碳足迹声明中。
在电池生产过程中,特别是其原材料生产阶段,会消耗大量电力。电力碳足迹因此成为了决定电池碳足迹高低的一项重要因素。
电力碳足迹是指涵盖了电力从原料生产、运输、发电和输配电等环节的所有碳排放。根据远景智能的测算,电力碳足迹通常占到电池碳足迹的七成左右。
按照欧盟联合研究中心对于电池电力碳足迹的计算方法,涵盖四种电力模型,可以据此分别计算不同电力来源的碳足迹,最终形成总的电力碳足迹。这四种模型包括现场发电、供应商特定电力产品、剩余电力组合以及平均消费组合。
在北京电链科技双碳事业部总监郑颖看来,电池和电池材料厂商的用电主要来自于外购电力,因此降低电力碳足迹最可行的方式,是在计算电池电力碳足迹时,能够使用供应商特定电力产品以及剩余电力组合两种电力建模方式。
供应商特定电力产品,是指从供应商处特定采购的电力。剩余电力组合则是剔除这部分电量后,余下的各发电类型。
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