投顾观察丨券商密集部署DeepSeek AI+投顾创新时代来临？

（原标题：投顾观察丨券商密集部署DeepSeek AI+投顾创新时代来临？）

21世纪经济报道记者李域  深圳报道

证券业正在火速部署DeepSeek。

2月10日，广发证券宣布其机构客户综合服务平台“广发智汇”正式上线DeepSeek客户服务模块，为机构投资者带来智能化、专业化、多样化的服务体验。

此前两天，中金财富宣告完成与深度求索（DeepSeek）研发的DeepSeek-R1大模型深度融合，实现了智能投顾助手IC-Copilot的升级迭代，构建投顾服务领域“热点发现-资讯处理-策略生成”的三位一体的服务生态。

据21世纪经济报道记者统计，目前已有中信建投、国泰君安、兴业证券、国信证券等近20家券商官宣推进DeepSeek相关版本的接入或本地化部署。

从应用场景的探索来看，DeepSeek可对券商的多项业务进行赋能，包括智能问答、投资顾问、投研分析等多个场景，提升信息处理效率与决策精准度。

“目前很多券商都落地了DeepSeek大模型的本地化部署，当下的应用场景主要还是赋能内部流程”，某上市券商人士表示，“在财富管理方面，有些机构提出了计划用于财富管理服务和赋能投顾等，投顾人员提升效率和专业度是有帮助的，不过数据可靠性目前还需要人来把关，后续可以观察更多相关应用场景落地。”

“DeepSeek-R1凭借着开源和轻量化、低成本部署的特性，将加速 AI在垂直行业的普惠化应用进程，尤其适配金融行业高数据密度场景。”国金证券分析师舒思勤认为，在券商的各个业务领域均存在大量文本处理、数据分析和客户交互需求，为大模型应用提供了天然土壤和数据资源，有望催生 AI+投顾、投研等创新商业模式。

不过，也有业内人士提醒，在券商积极拥抱、学习和使用AI之际，需要把控合规风险，比如某券商曾因第三方AI服务商数据接口未脱敏，导致用户持仓信息遭爬取，因此券商应采取多维度措施，降低本地化部署DeepSee等大模型的合规风险。

密集部署DeepSeek

人工智能开源大模型DeepSeek(深度求索)凭借卓越的自然语言处理能力和强大的深度学习架构成为全球顶流，在各个行业掀起智能化升级的浪潮。证券业也在积极拥抱DeepSeek大模型。

春节后第一天，国信证券就完成DeepSeek-R1-Distill-32B模型的本地部署，并引入云端的V3、R1等系列版本，为后续应用打下基础。国信证券表示，目前已在多个业务场景中进行了初步验证，结果显示，DeepSeek模型在智能问答、投资顾问、个股分析等多个领域表现出色，对比上一代开源模型，展现出了更大的业务融合潜力，后续计划将更广泛应用于金太阳APP、财富管理、投资银行、投研分析等核心的证券业务领域。

同一时期，国金证券宣布完成DeepSeek本地化部署测试。

国金证券介绍，本地化部署完成后，DeepSeek将在多个场景中得到探索应用，包括智能办公、舆情监测、市场分析、文档解析和产业链图谱生成等。未来，国金证券计划推出更多与AI相关的应用产品，进一步深化AI技术在核心业务领域的应用，为客户提供更优质的服务。

兴业证券则表示，目前已搭建强大数智中台，支持包括QWen等不同开源大模型接入及融合应用，日前又追加完成了DeepSeek V3和R1两款大模型产品接入中台大模型矩阵，可实现诸多业务场景的完整赋能升级。未来，DeepSeek可以在知识库问答场景中辅助员工高效获取知识，融易新媒体消息，在智能客服领域助力客户服务质量提升，在智能服务场景中辅助制定个性化方案，在研发辅助中进一步提升研发效能。

此外，还有中信建投、国泰君安、国元证券、华福证券等多家券商完成 DeepSeek R1在金融场景的本地化部署及适配性测试。 

赋能内部流程

在核心业务场景落地方面，多家券商认为DeepSeek展现出显著的效率优势。

中金财富相关人士表示，通过大模型的自然语言处理与事件推理能力，可对政策解读、行业研报、上市公司公告等非结构化文本进行自动化解析，辅助投资顾问高效完成市场热点分析和大盘解读，显著提升信息处理效率与决策精准度，单日处理量突破万份文档，较传统人工处理效率提升90%。

据其介绍，此次技术融合的战略价值，一方面提升了服务效率，另一方面也构建了人机协同的新型服务范式。随着大模型与财富管理业务的深度融合，未来中金财富也将持续深化大模型在智能投顾、智能投研和客户服务等场景的应用探索，努力实现从数据解析到策略输出的全流程智能化转型，为投资者创造更具时效性和精准度的服务价值。