“大数据杀熟”被用户“反向驯化” 如何寻找公平出口？(2)

有用户向记者表示,“反向驯化”并不总是有效,即便有效果也是短暂的。“如果靠刷评论就能让机票降价的话,那我们大家就都会去刷评论了。”某出行平台曾这样回应机票价格变动争议。

“数字技术对人的记录分析几乎进入了无所不能的地步,而人是不变的,会处于越来越弱势的地位。随着数据算力和算法的不断改进,个人与技术、平台之间的失衡将进一步加剧,因此依靠用户个人的‘反向驯化’抵御‘大数据杀熟’,注定是不可能成功的。”浙江大学网络空间国际治理研究基地主任、乌镇数字文明研究院院长方兴东说。用户短期可以通过自己的意识、技能来对抗,但是算法也在变聪明,变得更善于博弈,用户很难在这场智慧的对决中取胜。

“消费者享有对商品或服务的监督权和批评权,但如果用户采取恶意手段,就可能涉嫌违法。比如,通过大量发布虚假评价来试图误导平台调整价格策略等行为,可能违反网络安全法等法律中关于不得编造、传播虚假信息等相关规定。”廖怀学告诉记者,用户对大数据的“反向驯化”可能存在一定的法律风险。

推动算法治理需久久为功

“不仅仅是10块钱的事,这让我觉得不公平,凭什么我作为老用户反而得不到优惠?”王女士对比着同款茶吧机自己与老公检索出来的差价说。

“公平”是很多用户在受访时跟记者强调的关键词。用户对平台的“忠诚度”却反噬了自己的合法权益,这既不合理,也不公平。

“建立数字时代的权利平衡与合理公正秩序,需要强大的社会化自律体系。因此,数字时代的治理现代化远比传统社会治理的要求高得多、难得多,挑战也大得多。”方兴东说。

“对公众来说,除了意识、技能等个人素养提升,更需要通过法律法规为个人赋权,使用户在维权方面的弱势地位得到纠正。当然更重要的是让平台对数据侵权行为不想为、不敢为、不能为。”方兴东说。

不久前,中央网信办等四部门联合发布开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动通知,明确提出严禁利用算法实施大数据“杀熟”。严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征,对相同商品实施差异化定价行为。

“针对‘大数据杀熟’,法律已在包括竞争政策、消费者保护和个人信息保护等多个维度进行了明确。如果经营者实施‘大数据杀熟’行为,将可能侵犯消费者知情权和公平交易权,但作为一个综合治理体系,应对‘大数据杀熟’还应当重点关注算法治理。”廖怀学说。

今年1月,多家网络平台发布算法治理举措,推进算法和平台治理透明化。比如,拼多多表示将打击“大数据杀熟”;得物则表示若用户发现平台涉“大数据杀熟”等违规行为,可进行举报,平台将及时受理确定;腾讯提出“推动产品内集中化展示算法信息公示,提升用户对算法推荐服务公正公平、公开透明的获得感”……企业的自律将成为根治“大数据杀熟”和推动算法治理的重要推力。

“面对以‘大数据杀熟’为代表的新型‘智能鸿沟’,政府、企业和公众在整体性的治理现代化新形势和新要求下,形成体系性、系统性和全局性的治理能力,才是必由之路。”方兴东说。

如何根治“大数据杀熟”,如何平衡技术创新和用户权益,如何让算法向善,都需要久久为功。期待各方合力,在数字“迷宫”中,共同找到公平的出口。(记者 王慧琼)