“每个人(卖方)都跟我说AI PC很好,我也知道AI很火,但到底什么时候能落地,我得来落实下。”
4月份的联想TechWorld大会现场,一位买方基金的分析师对界面新闻表示。
实际上,在联想今年各种公开和闭门活动中,都有不少机构的身影参与其中。二级市场缺乏好题材的情况持续已久,AI(PC)已经成为机构眼中的“救命稻草”。
作为今年最火的话题之一,AI PC的追捧者还有很多。包括英伟达、英特尔、AMD和高通等芯片厂商,融易新媒体消息,从去年底至今,它们先后推出了强化AI能力的芯片。
考虑到近年来芯片制程已经接近极限,关于摩尔定律失效的议论不绝于耳,芯片行业迫切需要新的研发方向。
热衷于谈论AI PC的当然也包括微软、联想、戴尔和惠普等传统PC市场的核心玩家。
因为PC行业已经长期处于低谷之中。IDC报告显示,截至去年四季度,全球PC出货量已经连续八个季度同比收缩。而今年随着Windows10的生命周期接近尾声,PC行业的更新换机潮即将到来。
AI PC无疑将成为用户最有力的换机理由,有望拉动PC市场从谷底爬升,当然备受各大科技巨头青睐。
“大家都想抢占制高点”,杨元庆告诉界面新闻。
每当新物种诞生,巨头们都会争夺它的话语权,AI PC也不例外。微软甚至抛下Wintel时期的盟友英特尔,选择与高通合作抢发ARM架构的AI PC产品,只为树立自己的标准。
人人都知道AI是未来,但如何让它落地一直是横在产业界面前的难题,而AI PC似乎是眼前的最佳谜底。
在这场AI PC追逐战中,各方势力都在高调入局,谁都不愿错过这个几十年一遇的机会。
市场需要AI PC芯片厂商是产业链的核心参与者,通常都决定着PC产业的迭代节奏。
过去的芯片厂商在更新产品时,大多强调新品的CPU核心数量、工作频率以及能效等参数。但随着芯片制程来到3nm,研发空间已经逼近天花板,仅提升传统参数已经很难刺激市场买单。
AI PC成为新的增长点。在芯片中加入NPU(神经处理单元)已经成为主流,新款处理器都在采用CPU+GPU+NPU的架构。
芯片厂商之间也从比拼CPU参数,逐步转变为竞争算力性能,将TOPS(Tera Operations Per Second每秒一万亿次操作,处理器运算能力单位)作为基础衡量指标。
英特尔CEO帕特·基辛格在创新大会上振臂高呼“我们正在迈向AI PC的新时代”,公司顺势启动“AI PC加速计划”,目标是在2025年前为超过1亿台PC实现AI特性。
去年底,高通推出专为AI PC研发的骁龙X Elite平台,支持在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型。
高通公司总裁兼CEO安蒙(Cristiano Amon)今年3月预言,下一代AI PC的推出将成为整个行业的转折点,虽然很多生成式AI在云端运行,但正在迅速演进至能在终端运行。
作为PC市场最直接的参与者,硬件制造商们对此期待已久。
联想是行业内最早高举AI PC大旗的公司,也在研发层面进行了大量投入,自研出一套大模型压缩技术,能够将训练过的云端大模型压缩成更小的模型,放在AI PC设备中。
联想首批发售的六款AI PC大多都搭载了端侧大模型服务,用户可以在本地使用,不需要连接云端算力,更有利于保护个人隐私和数据安全,这也遭杨元庆视为联想的竞争优势。
“预计今年全球PC市场将有10%左右的产品是AI PC”,杨元庆对界面新闻表示,Windows11的换新周期将在下半年开启,进一步提升AI PC的市场渗透率。
当各家的AI PC产品陆续推向市场之后,PC市场出货量今年已经呈现出回暖迹象。
“虽然过去几年我们面临重重挑战”,惠普公司全球资深副总裁、大中华区总裁庄正松在年初表示,“(但)我们依然看到AI为PC市场复苏注入新的活力。”
本月初,惠普也发布了针对商用市场的首批AI PC产品,主要面向大中小型企业用户,以及专业算力用户。
中国惠普有限公司副总裁周信宏告诉界面新闻,很多中小企业没有独立的IT部门,也不需要GPT这类千亿规模的大模型,本地化部署的端侧模型就能满足它们需求,“这里存在着非常大的发展机会。”
实际上,现阶段AI PC较高的售价以及主打生产力工具的特点,也确实更适合商业办公场景的用户,而非普通大众类用户。
一位供职于国内知名券商的分析师对界面新闻表示,供应链中的诸多环节,包括内存、PCB、电源供应、摄像头模块和显示技术等也将受益于AI PC的推广落地,需求迎来新增长。
以内存为例,传统的8G内存明显无法满足AI PC运行本地大模型的需求,因此联想的首批AI PC产品内存标配都已经是16G起步。
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